Enseigner avec l’intelligence artificielle générative (IAg)
L’intelligence artificielle générative (IAg), accessible au grand public depuis plusieurs années, est devenue omniprésente depuis 2022 et l’arrivée de ChatGPT, qui en a popularisé l’usage. À l’université, cette technologie, utilisée par les communautés tant enseignante qu’étudiante, nous amène à repenser les pratiques d’enseignement. Un grand nombre de questionnements liés aux tâches pédagogiques se posent alors. Notamment, comment l’IAg transforme-t-elle l’apprentissage et l’acquisition de connaissances? Comment envisager les évaluations? Qu’en est-il de l’intégrité en contexte universitaire et de la déclaration de l’utilisation de l’IAg? Comment nos cours et programmes préparent-ils nos étudiants et étudiantes à leur intégration sur un marché du travail transformé par l’IAg?
Par ailleurs, les outils d’IAg recèlent un potentiel non négligeable pour soutenir les tâches d’enseignement, que ce soit à l’étape de la planification, de la conception d’un cours, du choix des modalités d’évaluation ou des interventions en classe. Notre guide d’usages présente en ce sens plusieurs utilisations à adapter et à reproduire selon votre besoin.
Dans le contexte actuel, nous vous proposons quelques conseils et pistes de réflexion de même que de bonnes pratiques à réajuster individuellement, mais aussi collectivement. Nous parlerons principalement des IAg de génération de texte, plus largement utilisées dans notre contexte universitaire.
Les balises institutionnelles pour l’utilisation de l’IAg en enseignement, mises à jour régulièrement, visent à assurer un usage éthique et responsable de l’IA en mettant l’accent sur la collaboration et le partage.
Utiliser l’IAg en pédagogie : enjeux et bonnes pratiques
Pour utiliser l’IAg de façon pédagogique et responsable, il est pertinent de connaître son fonctionnement et les principaux enjeux et risques liés à son utilisation en pédagogie, notamment :
L’intégrité en contexte universitaire
Enjeux
L’un des enjeux actuels dans l’utilisation de l’IAg est la déclaration de son utilisation. Il peut être difficile de reconnaître la part d’un travail réalisé par l’outil et celle réalisée par soi-même, à plusieurs niveaux. En contexte professionnel, parler de son utilisation est encore tabou. Par ailleurs, restreindre l’utilisation dans son cours n’écarte pas le risque de fraude et de tricherie par les personnes étudiantes, par méconnaissance ou par peur de la sanction.
Un deuxième enjeu est le traçage des sources qui ont permis de générer l’information. Les contenus générés proviennent de sources qui ne sont généralement pas citées par les outils.
Bonnes pratiques
- Utilisez les outils de déclaration des bibliothèques pour déclarer votre propre usage et inspirer les autres.
- L’usage de l’IAg est une responsabilité individuelle et collective; échangez autour de vous pour réfléchir et vous interroger sur les meilleures pratiques.
La transparence, les biais et les hallucinations
Les outils d’IAg sont entraînés sur une quantité importante de données pour générer la réponse la plus probable.
Enjeux
Plus une donnée est apparue dans le corpus d’entraînement, plus elle est probable. Une question essentielle à se poser est donc : Avec quelles données le modèle a-t-il été entraîné? La transparence de la compagnie sur les données d’entraînement est par conséquent un enjeu. Si ces données comportaient des biais et des informations fausses, les générations des outils comporteront également des biais et des incohérences.
Par ailleurs, une réponse probable n’est pas nécessairement une réponse vraie. Aussi, un outil pourrait vous communiquer des informations sur un auteur qui n’existerait pas en réalité et vous fournir des hyperliens qui ne fonctionnent pas.
Bonnes pratiques
Vérifiez systématiquement les générations avec votre expertise et en faisant preuve d’esprit critique.
La politique d’utilisation et de confidentialité des données
Enjeux
En interagissant avec une IAg, on transmet de l’information. Selon l’outil, cette information peut être réutilisée sans autorisation à diverses fins.
Une personne enseignante pourrait éventuellement téléverser un devoir étudiant pour un soutien à l’analyse; elle pourrait téléverser des ressources d’un cours pour en approfondir la compréhension…
Bonnes pratiques
- Avant l’utilisation, vérifiez la politique d’utilisation de la compagnie qui propose l’outil et faites preuve de vigilance quant aux informations que vous transmettez à l’outil. Désactivez l’utilisation de vos données pour l’entraînement de l’outil.
- Transmettez uniquement les documents qui vous appartiennent (plan de cours, objectifs pédagogiques, votre analyse d’un article d’un auteur tiers…).
- Anonymisez les informations pour protéger les données personnelles.
- Ne fournissez pas d’informations confidentielles.
L’agentivité
Enjeux
Les outils d’IAg ouverts au grand public sont des produits commerciaux développés par des entreprises qui en visent une adoption croissante, une dépendance similaire aux réseaux sociaux, par exemple. Outil proactif, formulant systématiquement des propositions, toujours prêt à reformuler, même lorsque l’on cherche une idéation, ainsi que très consensuel et flatteur.
Bonnes pratiques
Gardez constamment votre objectif initial en tête. Sans vous empêcher d’explorer, définissez à l’avance :
- Utilisez les outils de déclaration des bibliothèques pour déclarer votre propre usage et inspirer les autres.
- L’usage de l’IAg est une responsabilité individuelle et collective; échangez autour de vous pour réfléchir et vous interroger sur les meilleures pratiques.
Sans cela, vous risquez de passer davantage de temps à faire générer et à corriger les résultats pour une tâche que vous auriez exécutée plus rapidement et avec un résultat de meilleure qualité. Tout dépend de votre besoin.
L’impact environnemental
Enjeux
Les outils d’IAg consomment beaucoup d’énergie, principalement de l’électricité, parce que leur fonctionnement repose sur des centres de données dotés de serveurs puissants qui effectuent des calculs complexes en continu. Ces serveurs chauffent et des systèmes de refroidissement sont donc utilisés, consommant ainsi de l’eau. Le fait de réentraîner un modèle, le type de média généré et le nombre de requêtes, de documentations ajoutées et d’itérations sont autant d’éléments qui influent sur la consommation d’énergie.
Bonnes pratiques
- Faites preuve de sobriété numérique en optimisant vos requêtes, par exemple pour limiter le nombre d’itérations.
- Si vous souhaitez connaître la différence d’impact environnemental de certains outils, consultez le site ComparIA.
Débuter avec l’IAg
Pour un contexte de première utilisation de l’IAg en lien avec votre cours, nous vous suggérons de tester des usages liés à la planification ou à la conception pédagogiques. Voici quelques conseils pour optimiser les résultats que l’outil va générer.
Rédigez une requête avec l’ensemble des éléments que vous jugez nécessaires :
- Contexte. Fournir le contexte de la requête pour que l’IAg comprenne mieux la situation;
- Rôle. Indiquer le rôle que doit jouer l’IAg (p. ex. assistant, conseillère, etc.);
- Action. Détailler la tâche attendue en spécifiant les actions que l’IAg doit effectuer;
- Format. Préciser la forme de réponse attendue (texte, liste, tableau, etc.);
- Ton. Déterminer le ton de la réponse (formel, informel, etc.);
- Exemple. Donner un exemple de la réponse attendue pour clarifier davantage la requête.
Consultez cette page pour vous aider à rédiger votre requête
Fournissez une documentation appropriée et contextualisée (la génération augmentée par récupération ou RAG)
Vous avez la possibilité de fournir certains outils des documents de référence que l’IAg va prendre en compte avant de générer la réponse. Si vous lui fournissez, par exemple, vos objectifs pédagogiques ou votre plan de cours, votre requête sera mieux contextualisée et ainsi, la génération sera plus précise.
Vous trouverez des exemples de requêtes impliquant parfois l’ajout de documentation dans notre guide d’usages de l’IAg pour sa pratique pédagogique.
Évaluer à l’ère de l’IAg
L’accès à l’IAg remet en question la façon actuelle d’évaluer. Il est généralement nécessaire de favoriser l’authenticité (stages, expérience professionnelle) et la contextualisation (avec des éléments de cours et le vécu individuel) dans les formats d’évaluation. L’évaluation va chercher des traces d’apprentissage, et celles-ci doivent concerner la personne apprenante, et non un outil, qu’il soit déclaré ou non. Voici quelques conseils pour soutenir votre réflexion quant au format de l’évaluation à proposer dans votre cours à l’ère de l’IAg.
Vérifier l’alignement de l’évaluation
Assurez-vous que votre évaluation permet de vérifier les compétences et apprentissages que vous visez dans votre cours et que vous développez au cours des séances chez les personnes étudiantes.
Détailler les tâches
Établissez les tâches qui composent votre devoir évalué. Si ce dernier consiste à produire une synthèse comparative de deux lectures, les sous-tâches seront :
- lecture de l’article 1
- compréhension de l’article 1
- lecture de l’article 2
- compréhension de l’article 2
- comparaison et analyse des idées similaires et divergentes des deux articles
- rédaction de la synthèse.
Tester chaque tâche avec l’IAg pour voir ce que les personnes étudiantes pourraient faire
Tester des outils d’IAg en leur faisant faire le devoir que vous proposez, pour constater les possibilités et les limites actuelles de ces outils. Gardez en tête que la qualité du résultat généré dépend en partie de vos instructions ou requêtes; aussi, nous vous conseillons d’utiliser la méthode proposée plus haut, notamment de détailler les tâches dans la partie « Action ». L’objectif est d’évaluer les capacités des outils, et de les nuancer.
Décider du positionnement d’intégration ou de contournement de l’IAg
Après avoir fait votre état des lieux, si des formats sont à modifier, commencez par définir votre posture vis-à-vis de l’IAg : Souhaitez-vous la contourner (IAg interdite), ou l’intégrer (IAg permise ou obligatoire pour le devoir)?
Ce choix peut être différent selon les activités de votre cours.
Pour cette étape, nous recommandons d’aligner cette décision avec vos activités d’apprentissage pour développer les compétences qui seront évaluées. Par exemple, l’évaluation de mi-session intègre l’IAg, mais celle de fin de session la contourne : assurez-vous qu’en cours, des activités intégrant l’IAg auront été proposées avant la mi-session, et si elles sont mobilisées en fin de session, que les activités d’après la mi-session développeront la compétence sans l’IAg.
Vous avez analysé votre évaluation actuelle, testé les capacités d’outils d’IAg pour cette évaluation, défini votre intention de contourner ou d’intégrer l’IAg.
Contourner l’IAg : changer les tâches qui doivent l’être en vous basant sur les 3 P (produit, processus, propos) et en restant proche d’un contexte authentique
Privilégiez des formats d’évaluation authentiques, comme un portfolio, des exposés oraux et des projets d’équipe axés sur la résolution de problèmes concrets.
Contextualisez votre évaluation avec des situations en lien avec l’actualité récente et locale ou l’expérience personnelle des personnes étudiantes.
Demandez aux personnes étudiantes de fournir des sources liées au contenu de cours ou à leur vécu.
En plus d’évaluer un livrable, ou produit, évaluez également le processus en leur demandant d’expliquer et de justifier leur démarche réflexive, leurs choix à certaines étapes et la façon dont les connaissances abordées en cours ont nourri ce processus.
Enfin, évaluez également leur propos, en posant une question d’approfondissement sur leur devoir, permettant d’évaluer le degré de maîtrise. Vous pouvez évaluer 2 de ces 3 dimensions en même temps.
| Produit |
|
|
| Processus |
|
|
| Propos |
|
|
Intégrer l’IAg
Si vous souhaitez évaluer la capacité des personnes étudiantes à analyser du contenu disciplinaire, à faire preuve d’esprit critique, notamment lié à l’IA, à prendre du recul vis-à-vis de leur production et à créer des contenus non évalués nécessaires à un projet évalué, l’IAg peut être un outil pédagogique pertinent.
Pour cela, préparez des consignes d’utilisation, avec des exemples de ce qui est autorisé et des contre-exemples. Indiquez une méthode de déclaration de l’utilisation de l’IAg. Indiquez l’outil d’IAg que vous préconisez, que vous avez testé et qui est accessible à tout le monde. Proposez un exemple de requête pour aider les personnes étudiantes à obtenir les résultats souhaités. Incluez des questions sur l’expérience et la perception de l’outil utilisé lors de la tâche : Quelle est la valeur ajoutée de l’utilisation? Quels choix ont été faits et à quelles étapes? Quelle est la part de la tâche réalisée par l’outil et quelle est la part de la personne étudiante?
Enfin, proposez des discussions ouvertes pour revenir sur ces utilisations, afin de favoriser une réflexion collective, de bonnes pratiques, des réponses à des questionnements et, surtout, une transparence à tous les niveaux.
Pour vous soutenir, voici un guide d’aide à l’intégration que nous avons conçu en alignement avec les balises du Vice-rectorat aux affaires étudiantes et aux études.
Pour découvrir des usages de l’IAg à mettre en place avec les personnes étudiantes, consultez la composante « intervention pédagogique » de notre guide.
Accompagner ses étudiantes et étudiants dans leur utilisation de l’IAg
À l’UdeM, chaque personne enseignante décide de permettre ou non aux personnes étudiantes l’utilisation de l’IAg comme ressource pédagogique. Voici quelques conseils pour accompagner celles-ci au mieux.
Encadrer et donner des consignes explicites
Afin d’encadrer l’utilisation de l’IAg par vos étudiants et étudiantes, nous vous conseillons de l’intégrer dans votre plan de cours. Choisissez le niveau d’utilisation dans la page encadrant l’utilisation de l’IA générative en enseignement, puis intégrez une des formules proposées.
Par ailleurs, toute utilisation de l’IA dans les travaux des personnes étudiantes devrait être adéquatement citée (voir les recommandations de l’APA).
Incitez les personnes étudiantes à déclarer leur utilisation en leur indiquant le type de déclaration que vous attendez (formulaires de déclaration…).
Il est important de noter que l’utilisation de l’IA doit toujours être conforme aux règlements disciplinaires en matière d’intégrité de l’Université de Montréal.
Pour aider les personnes étudiantes à prendre connaissance de ces règlements, nous vous conseillons d’intégrer à votre cours le Règlement disciplinaire sur le plagiat et la fraude concernant les étudiants du premier cycle ou le Règlement disciplinaire sur le plagiat et la fraude concernant les étudiants des cycles supérieurs.
Discuter en toute transparence
Nous sommes dans une période d’exploration de l’IAg. N’hésitez pas à sonder les personnes étudiantes de votre classe sur leurs utilisations et sur leur avis ainsi qu’à expliquer vos choix d’autorisation ou d’interdiction de ces outils et à recueillir leurs réactions. Il serait également intéressant de préciser votre propre utilisation dans le cadre de votre cours. En faisant preuve de transparence, vous augmentez les chances de déteindre sur votre classe. Laissez-vous la possibilité d’ajuster vos choix entre chaque session.
Fournir des ressources
Voici des ressources accessibles à ce jour à l’UdeM pour la communauté étudiante :